车号牌定位：车号牌定位的准确是否立即决策后边的标识符切分和鉴别实际效果，是危害全部车辆识别率的关键要素。其关键是纹路现状分析定位优化算法，在历经图像预处理以后的灰度图像上开展队伍扫描仪，根据行扫描仪明确在列方位上带有车号牌线段的备选地区，明确该地区的起止行座标和高宽比，随后对该地区开展列扫描仪明确其列座标和总宽，从而明确一个车号牌地区。根据那样的优化算法能够对图象中的全部车号牌完成定位。

标识符切分：在图象中定位出车号牌地区后，根据灰度值化、灰度值拉申、二值化、等解决，进一步定位标识符地区，随后依据标识符规格特点明确提出动态性模版法开展标识符切分，并将标识符尺寸开展归一化处理。第五步：字符识别：对切分后的标识符开展放缩、svm算法，得到特殊标识符的表达方式，随后根据归类判别函数和归类标准，与标识符数据库查询模版中的规范标识符表达方式开展配对辨别，就可以鉴别出键入的标识符图象。

結果輸出：将车辆识别的結果以文档格式輸出。没有人智能控制系统开发设计及应用商店不久发展，市场竞争相对性较小，全国性开发设计该类系统软件的公司，众多都处在效仿设计阶段，新项目制造行业高新科技堡垒还未出現，昱瑾高新科技对于硬件软件开发设计资金投入的资产、人力资源都让昱瑾的无人便利店、全自动车辆识别、一卡通等这种没有人系统软件有目共睹。